کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB به همراه Carrier Board 618

کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB به همراه Carrier Board 618
شناسه محصول:
نام برند:
NVIDIAمدت زمان ارسال:
ارسال آنیارسال:
پست، الوپیک، تیپاکس| تعداد | قیمت | مجموع قیمت به تومان |
| 1+ | 119,140,000 | 119,140,000 |
معرفی Sub Kit 618 Orin Nano 4GB
کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB به همراه Carrier Board 618 یک پلتفرم قدرتمند و کممصرف برای توسعه پروژههای هوش مصنوعی، بینایی ماشین، رباتیک، پردازش تصویر و سیستمهای Edge AI است. این محصول با بهرهگیری از معماری NVIDIA Ampere و هستههای Tensor، توان پردازشی قابل توجهی را در ابعادی کوچک ارائه میدهد و گزینهای مناسب برای توسعهدهندگان، شرکتهای دانشبنیان، مراکز تحقیقاتی و پروژههای صنعتی محسوب میشود.
جتسون اورین نانو 4 گیگ با توان پردازشی تا 20 TOPS قادر به اجرای مدلهای یادگیری عمیق، تشخیص اشیا، پردازش تصویر، تحلیل ویدئو و الگوریتمهای هوش مصنوعی بهصورت بلادرنگ است. همچنین Carrier Board 618 امکان اتصال تجهیزات جانبی مختلف مانند دوربین، نمایشگر، حافظههای پرسرعت و تجهیزات ارتباطی را فراهم میکند.
ویژگیهای کلیدی Jetson Orin Nano 4GB با کریر برد 618
- مجهز به ماژول NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB
- توان پردازش هوش مصنوعی تا 20 TOPS
- پردازنده 6 هستهای Arm Cortex-A78AE
- پردازنده گرافیکی NVIDIA Ampere
- دارای 512 هسته CUDA
- مجهز به 16 هسته Tensor
- حافظه 4 گیگابایت LPDDR5
- پشتیبانی از NVIDIA JetPack SDK
- پشتیبانی از TensorFlow، PyTorch و ROS
- مناسب برای پروژههای بینایی ماشین و رباتیک
- مصرف انرژی پایین بین 5 تا 10 وات
- مجهز به Carrier Board 618 برای توسعه آسانتر سیستمهای Embedded AI
کاربردها
- بینایی ماشین (Computer Vision)
- تشخیص چهره و تشخیص اشیا
- سیستمهای نظارتی هوشمند
- رباتیک و اتوماسیون صنعتی
- Edge AI و Edge Computing
- اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)
- پردازش ویدئو و تصویر
- پروژههای آموزشی و تحقیقاتی هوش مصنوعی
محتویات بسته
- ماژول NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB
- Carrier Board 618
- سیستم خنککننده (بسته به نسخه محصول)
- متعلقات مورد نیاز راهاندازی
مزایا
- عملکرد بسیار بالا نسبت به ابعاد و مصرف انرژی
- پشتیبانی کامل از اکوسیستم نرمافزاری NVIDIA
- مناسب برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی در لبه شبکه
- قابلیت توسعه و اتصال تجهیزات جانبی متنوع
- مناسب برای کاربردهای صنعتی، آموزشی و تحقیقاتی
برد هوش مصنوعی انویدیا راهکاری حرفهای برای توسعه سیستمهای هوش مصنوعی، پردازش تصویر و رباتیک است و امکان اجرای پروژههای پیشرفته AI را با هزینه و مصرف انرژی بهینه فراهم میکند.
مقایسه Jetson Orin Nano 4GB با Jetson Orin Nano Super 8GB
کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB به همراه Carrier Board 618 یک گزینه اقتصادی و کاربردی برای اجرای پروژههای هوش مصنوعی، پردازش تصویر، بینایی ماشین و رباتیک است. در مقابل، Jetson Orin Nano Super 8GB حافظه بیشتر، پهنای باند حافظه بالاتر و توان پردازش هوش مصنوعی بیشتری ارائه میدهد و برای مدلهای سنگینتر مناسبتر است.
| مشخصات فنی | کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB به همراه Carrier Board 618 | NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit 8GB |
|---|---|---|
| پردازنده مرکزی (CPU) | 6 هسته Arm Cortex-A78AE | 6 هسته Arm Cortex-A78AE |
| پردازنده گرافیکی (GPU) | 512 هسته CUDA و 16 هسته Tensor | 1024 هسته CUDA و 32 هسته Tensor |
| حافظه رم | 4 گیگابایت LPDDR5 (رابط 64 بیتی) | 8 گیگابایت LPDDR5 (رابط 128 بیتی) |
| پهنای باند حافظه | 51.2 گیگابایت بر ثانیه | 102.4 گیگابایت بر ثانیه |
| توان پردازش هوش مصنوعی | تا 34 TOPS | تا 67 TOPS |
| توان مصرفی | 7 تا 25 وات | 7 تا 25 وات |
| برد حامل (Carrier Board) | Carrier Board 618 | برد توسعه مرجع NVIDIA |
| حافظه ذخیرهسازی | پشتیبانی از SSD NVMe (بسته به امکانات Carrier Board 618) | microSD و پشتیبانی از SSD NVMe |
| کاربری اصلی | هوش مصنوعی لبه، رباتیک، پردازش تصویر، اتوماسیون صنعتی و پروژههای Embedded | مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، پردازش همزمان چند دوربین، بینایی ماشین و Edge AI حرفهای |
| مزیت اصلی | قیمت اقتصادیتر، مناسب برای اکثر پروژههای هوش مصنوعی و توسعه صنعتی | قدرت پردازشی بالاتر، حافظه بیشتر و عملکرد بهتر در مدلهای سنگین AI |
| مناسب برای | دانشجویان، توسعهدهندگان، شرکتهای صنعتی، پروژههای رباتیک، پردازش تصویر و سیستمهای هوشمند با بودجه محدود | توسعهدهندگان حرفهای، شرکتهای فعال در هوش مصنوعی، پروژههای چند دوربینه، مدلهای یادگیری عمیق و پردازشهای سنگین |
| کاربرد پیشنهادی | پروژههای رباتیک، بینایی ماشین و هوش مصنوعی | حافظه بیشتر، اجرای همزمان چند مدل هوش مصنوعی و بیشترین توان پردازشی |
| عنوان | مشخصات |
|---|---|
| ماژول پردازشی | NVIDIA Jetson Orin Nano |
| حافظه RAM | 4GB LPDDR5 |
| پردازنده | 6-Core Arm Cortex-A78AE |
| GPU | NVIDIA Ampere |
| CUDA Cores | 512 |
| Tensor Cores | 16 |
| توان AI | تا 20 TOPS |
| توان مصرفی | 5W تا 10W |
| شبکه | Gigabit Ethernet |
| USB | USB 3.0 |
| ذخیرهسازی | NVMe SSD |
| دوربین | تا 8 مسیر CSI (4 دوربین فیزیکی) |
| سیستم عامل | Ubuntu Linux (JetPack) |














