کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB به همراه Carrier Board 618

کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB به همراه Carrier Board 618
شناسه محصول:
نام برند:
NVIDIAمدت زمان ارسال:
ارسال آنیارسال:
پست، الوپیک، تیپاکس| تعداد | قیمت | مجموع قیمت به تومان |
| 1+ | 190,400,000 | 190,400,000 |
معرفی برد توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB
کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB به همراه Carrier Board 618، یک پلتفرم قدرتمند برای توسعه و اجرای پروژههای هوش مصنوعی، بینایی ماشین، رباتیک و سیستمهای Embedded AI است. این محصول با ترکیب ماژول Jetson Orin Nano 8GB و کریربرد (Carrier Board) 618، تمامی امکانات مورد نیاز برای راهاندازی سریع و توسعه پروژههای حرفهای را در اختیار کاربران قرار میدهد.
Jetson Orin Nano 8GB با بهرهگیری از معماری NVIDIA Ampere، توان پردازشی تا 40 TOPS را فراهم کرده و امکان اجرای مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق، پردازش تصویر، تشخیص اشیا و تحلیل ویدئو را به صورت بلادرنگ فراهم میکند.
کریربرد 618 نیز با ارائه رابطهای ارتباطی متنوع، امکان اتصال دوربین، نمایشگر، تجهیزات جانبی USB، شبکه و حافظههای پرسرعت را فراهم کرده و گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگان و شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی محسوب میشود.
ویژگیهای کلیدی
- ماژول جتسون اورین نانو با حافظه 8 گیگابایت LPDDR5
- توان پردازشی هوش مصنوعی تا 40 TOPS
- پردازنده 6 هستهای Arm Cortex-A78AE
- پردازنده گرافیکی NVIDIA Ampere
- 1024 هسته CUDA
- 32 هسته Tensor
- پشتیبانی از NVIDIA JetPack SDK
- مجهز به Carrier Board 618
- پشتیبانی از دوربینهای MIPI CSI
- رابط Gigabit Ethernet
- درگاههای USB 3.0 پرسرعت
- پشتیبانی از حافظه NVMe SSD
- مناسب برای سیستمعامل Ubuntu Linux
کاربردها
1. بینایی ماشین و پردازش تصویر
اجرای مدلهای تشخیص چهره، تشخیص پلاک خودرو، تشخیص اشیا و سیستمهای نظارت هوشمند.
2. رباتیک
مناسب برای رباتهای صنعتی، رباتهای متحرک و سامانههای ناوبری هوشمند.
3. Edge AI
اجرای مدلهای هوش مصنوعی در لبه شبکه بدون نیاز به سرورهای ابری.
4. اتوماسیون صنعتی
مانیتورینگ خطوط تولید، کنترل کیفیت و پردازش دادههای صنعتی.
5. تحقیقات و آموزش
گزینهای مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و توسعهدهندگان هوش مصنوعی.
مزایای کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB به همراه Carrier Board 618
- آماده راهاندازی و توسعه پروژه
- عملکرد بسیار بالا در پردازش هوش مصنوعی
- مصرف انرژی پایین
- پشتیبانی نرمافزاری کامل از اکوسیستم NVIDIA
- مناسب برای کاربردهای صنعتی و تجاری
- قابلیت توسعه و اتصال تجهیزات جانبی متنوع
کیت توسعه جتسون اورین نانو همراه با Carrier Board 618 انتخابی ایدهآل برای توسعهدهندگانی است که به دنبال یک پلتفرم حرفهای، پایدار و قدرتمند برای پروژههای هوش مصنوعی، بینایی ماشین و رباتیک هستند.
مقایسه Sub Kit 618 Orin nano 8GB با نسخه 4 گیگابایتی
کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB به همراه Carrier Board 618 و نسخه 4 گیگابایتی آن از نظر برد کریر، درگاههای ارتباطی و قابلیت اتصال تجهیزات جانبی مشابه هستند. تفاوت اصلی این دو محصول به ماژول پردازشی Jetson Orin Nano، ظرفیت حافظه رم، تعداد هستههای گرافیکی و توان پردازش هوش مصنوعی مربوط میشود.
نسخه 8 گیگابایتی برای اجرای مدلهای سنگینتر هوش مصنوعی، پردازش همزمان چند دوربین و پروژههای حرفهای مناسبتر است؛ درحالیکه نسخه 4 گیگابایتی برای پروژههای سبکتر، کاربردهای آموزشی و سیستمهایی با بودجه محدود انتخاب اقتصادیتری محسوب میشود.
| مشخصات فنی | کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB به همراه Carrier Board 618 | کیت توسعه NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB به همراه Carrier Board 618 |
|---|---|---|
| معماری پردازنده گرافیکی | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere |
| تعداد هستههای CUDA | 1024 هسته | 512 هسته |
| تعداد Tensor Core | 32 هسته | 16 هسته |
| توان پردازش هوش مصنوعی | تا 67 TOPS | تا 34 TOPS |
| پردازنده مرکزی | 6 هسته Arm Cortex-A78AE | 6 هسته Arm Cortex-A78AE |
| حداکثر فرکانس پردازنده | تا 1.7 گیگاهرتز | تا 1.7 گیگاهرتز |
| ظرفیت حافظه رم | 8GB LPDDR5 | 4GB LPDDR5 |
| رابط حافظه | 128 بیت | 64 بیت |
| پهنای باند حافظه | تا 102GB/s | تا 51GB/s |
| پشتیبانی از حافظه NVMe | دارد | دارد |
| برد کریر | Carrier Board 618 | Carrier Board 618 |
| کاربرد پیشنهادی | هوش مصنوعی حرفهای، پردازش چند دوربین، بینایی ماشین، رباتیک و مدلهای سنگینتر | آموزش، نمونهسازی، پروژههای سبک، پردازش یک دوربین و مدلهای بهینهشده |
| مناسب برای | پروژههای حرفهای و توسعه بلندمدت | پروژههای اقتصادی و کاربردهای سبکتر |
| عنوان | مشخصات |
|---|---|
| ماژول پردازشی | NVIDIA Jetson Orin Nano |
| حافظه RAM | 8GB LPDDR5 |
| پردازنده | 6-Core Arm Cortex-A78AE |
| GPU | NVIDIA Ampere |
| CUDA Cores | 1024 |
| Tensor Cores | 32 |
| توان AI | تا 40 TOPS |
| توان مصرفی | 7 تا 15 وات |
| شبکه | Gigabit Ethernet |
| USB | USB 3.0 |
| ذخیرهسازی | NVMe SSD |
| دوربین | MIPI CSI |
| سیستم عامل | Ubuntu / JetPack |
















