برد توسعه Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense

برد توسعه Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense
شناسه محصول:
113991115نام برند:
seeed studioمدت زمان ارسال:
ارسال آنیارسال:
پست، الوپیک، تیپاکس| تعداد | قیمت | مجموع قیمت به تومان |
| 1+ | 4,200,000 | 4,200,000 |
خرید برد توسعه Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense
برد توسعه XIAO ESP32-S3 یکی از قدرتمندترین و در عین حال کوچکترین بردهای مبتنی بر تراشه ESP32-S3 محسوب میشود که برای پروژههای هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT)، بینایی ماشین، TinyML و سیستمهای Embedded طراحی شده است. این برد با ابعاد بسیار کوچک 21 × 17.8 میلیمتر، امکاناتی را ارائه میدهد که معمولاً در بردهای بزرگتر مشاهده میشوند. که در دو نسخه با هدر و بدون هدر تولید شده است برای خرید Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense Pre-Soldered با هدر روی لینک کلیک کنید
استفاده از پردازنده دو هستهای ESP32-S3 با فرکانس کاری تا 240 مگاهرتز، در کنار پشتیبانی همزمان از WiFi و Bluetooth Low Energy (BLE)، این برد را به گزینهای ایدهآل برای توسعه محصولات هوشمند و پروژههای AIoT تبدیل کرده است.
پردازنده قدرتمند ESP32-S3
در قلب این برد، تراشه ESP32-S3 قرار گرفته که از معماری 32 بیتی Xtensa Dual-Core بهره میبرد. این پردازنده توان پردازشی بالایی را برای اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین، پردازش تصویر و پردازش صوت فراهم میکند.
ویژگیهای پردازشی:
- پردازنده دو هستهای 240MHz
- پشتیبانی از WiFi 2.4GHz
- پشتیبانی از Bluetooth 5.0 BLE
- سازگار با Arduino IDE
- پشتیبانی کامل از MicroPython
- مناسب برای TinyML و Edge AI
دوربین OV3660 و میکروفون دیجیتال داخلی
یکی از مهمترین ویژگیهای Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense، بهرهمندی از دوربین OV3660 با رزولوشن 2048×1536 پیکسل است. این دوربین امکان اجرای پروژههای تشخیص چهره، پردازش تصویر، بینایی ماشین و سیستمهای هوشمند مبتنی بر AI را فراهم میکند.
علاوه بر این، میکروفون دیجیتال داخلی امکان اجرای پروژههای تشخیص صدا، دستیارهای صوتی و پردازش گفتار را فراهم کرده است.
کاربردها:
- تشخیص چهره
- پردازش تصویر
- سیستمهای امنیتی هوشمند
- فرمان صوتی
- هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
حافظه Micro SD؛ مکمل ایدهآل برای XIAO ESP32-S3 Sense
برد توسعه XIAO ESP32-S3 Sense دارای اسلات کارت حافظه Micro SD داخلی است و از کارتهای حافظه تا ظرفیت 32 گیگابایت پشتیبانی میکند. این قابلیت برای پروژههای بینایی ماشین، ثبت تصاویر دوربین OV3660، ذخیره فایلهای صوتی میکروفون داخلی، دیتالاگرهای IoT و اجرای پروژههای TinyML اهمیت ویژهای دارد. به همین دلیل استفاده از کیت کارت حافظه Micro SD 32GB سندیسک در کنار این برد کاملاً توصیه میشود. این کیت شامل کارت حافظه 32 گیگابایتی SanDisk، کارتخوان Micro SD و مبدل USB Type-C به USB Type-A است که امکان انتقال سریع دادهها بین برد و کامپیوتر را فراهم میکند.
برای ذخیره تصاویر دوربین، دادههای سنسورها و اجرای پروژههای TinyML، استفاده از کارت حافظه Micro SD 32GB سن دیسک در کنار برد توسعه XIAO ESP32-S3 Sense توصیه میشود.
حافظه بالا برای پروژههای هوش مصنوعی
برد XIAO ESP32-S3 Sense به 8 مگابایت حافظه PSRAM و 8 مگابایت حافظه Flash مجهز شده است که فضای کافی برای اجرای مدلهای TinyML و ذخیره دادهها را فراهم میکند.
همچنین وجود اسلات کارت حافظه Micro SD امکان استفاده از حافظه خارجی تا 32 گیگابایت را فراهم کرده و برای ذخیره تصاویر، فایلهای صوتی و دادههای سنسورها بسیار کاربردی است.
ارتباط بیسیم پایدار و قدرتمند
این برد از WiFi و BLE به صورت همزمان پشتیبانی میکند. همچنین با استفاده از کانکتور U.FL میتوان آنتن خارجی متصل کرد و برد ارتباطی را به بیش از 100 متر افزایش داد.
مزایای ارتباطی:
- WiFi 2.4GHz
- Bluetooth Low Energy
- مصرف انرژی پایین
- مناسب برای تجهیزات قابل حمل
- انتقال داده در فواصل طولانی
ابعاد کوچک و مناسب پروژههای پوشیدنی
طراحی فوقالعاده فشرده برد توسعه XIAO ESP32-S3 باعث شده تا برای انواع پروژههای Wearable، دستگاههای قابل حمل، رباتیک و محصولات صنعتی گزینهای ایدهآل باشد.
ابعاد برد تنها 21 × 17.8 میلیمتر است و به راحتی در پروژههای با محدودیت فضا قابل استفاده خواهد بود.
کاربردهای برد Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense
این برد توسعه برای طیف گستردهای از پروژهها مناسب است:
- اینترنت اشیا (IoT)
- هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
- TinyML
- بینایی ماشین
- سیستمهای تشخیص چهره
- پردازش صوت و گفتار
- رباتیک
- خانه هوشمند
- تجهیزات پوشیدنی
- سیستمهای مانیتورینگ صنعتی
اگر به دنبال یک برد توسعه ESP32-S3 قدرتمند با امکانات کامل شامل دوربین، میکروفون، WiFi، BLE، حافظه بالا و پشتیبانی از TinyML هستید، Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense یکی از بهترین گزینههای موجود در بازار محسوب میشود. این برد با ابعاد کوچک، توان پردازشی بالا و قابلیتهای هوش مصنوعی، انتخابی ایدهآل برای توسعه پروژههای IoT، Embedded AI و بینایی ماشین است.
| عنوان | مشخصات |
|---|---|
| معماری | Xtensa LX7 Dual-Core 32-bit |
| فرکانس پردازنده | تا 240MHz |
| پشتیبانی | Arduino IDE و MicroPython |
| حافظه Flash | 8MB |
| PSRAM | 8MB |
| ارتباطات بیسیم | WiFi 2.4GHz، Bluetooth 5.0 BLE، Bluetooth Mesh |
| سنسور دوربین | OV3660 |
| رزولوشن | تا 2048×1536 پیکسل |
| GPIO | ×11 |












